什么是MSA分析
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
msa什么意思 ?
测量系统分析（Measurement Systems Analysis，MSA)，数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
测量系统分析（MSA）的定义：通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
测量系统分析的目的
1、确定所使用的数据是否可靠:
2、评估新的测量仪器
3、将两种不同的测量方法进行比较
4、对可能存在问题的测量方法进行评估
5、确定并解决测量系统误差问题
MSA是什么？
MSA（MeasurementSystemAnalysis）指测量系统分析，使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
MSA分析工具
1、在进行MSA分析时， 推荐使用Minitab软件来分析变异源并计算Gage R&R和P/T。并且根据测量部件的特性，可以对交叉型和嵌套型部件分别做测量系统分析。
2、Minitab软件在分析量具的线性和偏倚研究以及量具的分辨率上也提供很完善的功能，用户可以从图形准确且直观的看出量具的信息。
统计特性
1、测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。
2、测量系统的变差必须比制造过程的变差小。
3、变差应小于公差带。
4、测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。
5、测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
参考资料
百度百科.百度百科[引用时间2017-12-30]
msa名词解释
MSA是测量系统分析，数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
测量系统分析（MSA）的定义：通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参与测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。
msa测量系统分析是什么？
测量系统分析(Measurement Systems Analysis，MSA) ，数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
测量系统分析（MSA）的定义：通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
相关信息：
测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。
“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
测量系统分析(MSA)是什么？
它是什么
测量系统分析(MSA)是一种观察测量过程中变化的方法。一些组织，如汽车工业行动组织（AIAG.org）提供了关于误差百分比可接受的指南，例如小于10%。对于某些应用程序，10%到30%的误差可能太高。对于所有应用程序，超过30%的错误可能是不可接受的。
完成测量系统分析后，将执行一个实验以显示测量变化。你应该确保你明白你收集的数据可能有错误，测量系统分析可以帮助你找出错误的数量。
测量系统分析是六西格玛方法的一个组成部分，旨在减少或消除缺陷和错误。
分析有何帮助
当您完成这样的分析时，您可以更好地选择在进行过程改进时要使用的度量。
想象一下，你和一个团队一起工作，他们试图增加一天中可用零件的数量。团队决定收集他们认为有助于生产更多零件的变量数据。无论他们收集什么数据，他们都无法找到变量与结果的链接。测量系统分析可以显示您正在收集的数据包括有误差的测量。通过这个例子，您可以看到测量系统分析有多大帮助。
需要考虑的一些变化
准确性是需要考虑的数据的关键质量。偏差是另一个用来描述准确性的词。举个例子，如果我们取一个秤，每测量100磅，误差为1磅，对于1000磅的测量，误差为10磅。如果你测量的东西重量甚至更重，误差将是成比例的，并且可能超出了在持续改进过程中对你有用的范围。
稳定性是需要考虑的另一个关键数据质量。如果你在一段时间内进行测量，你可能会看到一些没有意义的数字。例如，你可以测量不同的体重，但没有意义。考虑到您的刻度可能会漂移。您可能需要更频繁地校准。
这是解释哪些变化可能影响你收集的数据和测量的质量的简化方法。
