一、求助大神，四阶矩阵怎么求逆矩阵呀，求助求助
用初等行变换来求逆矩阵，
下面举个3阶的例子，4阶类似
二、怎样求四阶矩阵的逆矩阵
(A,E)=
-1 3 -7 10 1 0 0 0
-7 -3 5 10 0 1 0 0
3 1 -1 2 0 0 1 0
1 1 -1 2 0 0 0 1
r1-3r4,r2+3r4,r3-r4
-4 0 -4 4 1 0 0 -3
-4 0 2 16 0 1 0 3
2 0 0 0 0 0 1 -1
1 1 -1 2 0 0 0 1
r1+2r3,r2+2r3,r3*(1/2),r4-r3
0 0 -4 4 1 0 2 -5
0 0 2 16 0 1 2 1
1 0 0 0 0 0 1/2 -1/2
扩展资料：
逆矩阵是对方阵定义的，因此逆矩阵一定是方阵。设B与C都为A的逆矩阵，则有B=C。
假设B和C均是A的逆矩阵，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩阵的任意两个逆矩阵相等。由逆矩阵的唯一性，A-1的逆矩阵可写作（A-1）-1和A，因此相等。
矩阵A可逆，有AA-1=I 。（A-1） TAT=（AA-1）T=IT=I ，AT（A-1）T=（A-1A）T=IT=I
由可逆矩阵的定义可知，AT可逆，其逆矩阵为（A-1）T。而（AT）-1也是AT的逆矩阵，由逆矩阵的唯一性，因此（AT）-1=（A-1）T。
1）在AB=O两端同时左乘A-1（BA=O同理可证），得A-1（AB）=A-1O=O。
而B=IB=（AA-1）B=A-1（AB），故B=O。
2）由AB=AC（BA=CA同理可证），AB-AC=A(B-C)=O，等式两边同左乘A-1，因A可逆AA-1=I
得B-C=O，即B=C。
参考资料来源：百度百科-逆矩阵
三、逆矩阵怎么求?
逆矩阵求法：
方法有很多如（伴随矩阵法，行（列）初等变换等）。以伴随矩阵法来求其逆矩阵。
1、判断题主给出的矩阵是否可逆。
2、求矩阵的代数余子式，A11、A12、A13、A21、A22、A32、A31、A32、A33。
3、求伴随矩阵。
4、得到逆矩阵。
相关性质
(1)A与B的地位是平等的，故A、B两矩阵互为逆矩阵，也称A是B的逆矩阵。
(2)单位矩阵E是可逆的。
(3)零矩阵是不可逆的，即取不到B，使OB=BO=E。
(4)如果A可逆，那么A的逆矩阵是唯一的。事实上，设B、C都是A的逆矩阵，则有B=BE =B(AC)=(BA)C=EC=C。
四、上三角四阶矩阵的逆矩阵怎么求
四阶矩阵的逆矩阵怎么求：
1.套用公式即可为A^-1=(A*)/|A|，设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。2.矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
逆矩阵是什么：
1.对于简单的2*2矩阵，可以把逆矩阵的四个数都设为abcd然后和原矩阵相乘，使成绩成为单位矩阵，分别求出abcd即可，矩阵a可逆的充要条件是a的行列式不等于0，可逆矩阵一定是方阵，如果矩阵a是可逆的，a的逆矩阵是唯一的，可逆矩阵也被称为非奇异矩阵、满秩矩阵。
五、四阶矩阵的逆矩阵怎么求
套用公式即可：A^-1=(A*)/|A|。设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
矩阵
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
六、求四阶矩阵逆矩阵 和 伴随矩阵的逆矩阵
套用公式bai即可：A^-1=(A*)/|A|
在bai线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。
两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。矩阵分解是将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。
矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
